강남언니는 국내 1위의 메디컬뷰티 앱 입니다. 국내 시장을 넘어 현재 일본 가입 병원 수 1위를 달성했고, 외국인 환자 대상 플랫폼 ‘언니(UNNI)’도 최근 런칭해서 글로벌 진출에 박차를 가하고 있습니다.
그리고 이 모든 성장의 기저에는 강남언니의 데이터를 활용하는 문화가 자리잡고 있습니다.
강남언니의 데이터 활용 사례: 강남언니에는 비즈니스 자가진단 키트가 있다
강남언니 같은 선도적인 기업들은 데이터를 어떻게 활용하고 있을까요? 그리고 reflow Data 는 그 안에서 어떤 역할을 하고 있을까요? 강남언니의 Business Analyst Kate 님께 직접 들어봤습니다.
강남언니는 데이터를 어떻게 활용하고 있나요?
강남언니의 많은 의사결정들은 데이터를 기반으로 이루어지는데요. 크게 제품, 마케팅, 영업 세가지 영역에서 그 예들을 볼 수 있습니다.
먼저 제품에서는 고객이 겪는 문제를 파악하기 위한 가설을 세우고, 유저들이 실제로 그런 어려움을 겪는게 맞는지, 어떻게 개선하는게 좋을지에 대해 A/B test를 진행해 데이터를 기반으로 제품을 개선하고 있습니다. 뿐만 아니라 유저가 앱에서 어떤 경험을 해야 더 많이 돌아올지에 대해 데이터 분석을 진행하여 더 많은 유저들이 해당 경험을 할 수 있도록 드라이브하고 유저 리텐션 개선에 집중하고 있습니다.
다음으로 마케팅에서는 마케팅 효율과 볼륨을 보면서 마케팅 설정과 소재 실험 등을 변화시키는 액션을 통해 유저 유입 측면에서 효율과 볼륨을 동시에 개선하고 있습니다. 그리고 최근 글로벌 플랫폼 UNNI를 런칭하면서 유저 지표를 트래킹하고 있는데, 이 때 오가닉하게 발생하는 유저의 국적 데이터를 기반으로 해당 국가들을 타겟하는 광고 캠페인을 신설해 다양한 유저의 초반 유입이 빠른 속도로 잘 증가하고 있습니다.
마지막으로 영업에서는 시장 데이터 분석을 통해 지역별 포텐셜을 계산해서 각 지역과 병원의 영업 우선순위와 리소스 투입 정도까지도 데이터 기반으로 의사결정하고 있습니다.
강남언니는 이런 데이터들을 주기적으로 Slack을 통해 받아보고 있는데요. 이를 통해 어떤 효용을 얻고 있나요?
강남언니는 reflow Data를 이용해 Tableau 대시보드를 시간별/일별/주별로 Slack으로 받아보고 있습니다. 따라서 구성원들이 직접 Tableau 대시보드에 들어가서 보거나 누군가 매번 Tableau 대시보드를 캡쳐해서 공유하지 않아도 데이터를 쉽게 확인할 수 있어서, 데이터 접근성이 많이 높아졌습니다.
Slack으로 공유된 데이터에서는 스레드를 바로 만들어 논의하기가 편하기 때문에 구성원 누구나 쉽게 논의에 참여하고 이를 볼 수 있는 환경이 조성됩니다. 데이터에서 서비스에 발생한 문제를 알아차리고 대응하거나, 지표의 변화를 확인하며 다음 방향을 이야기하는 등의 행동이 이에 해당합니다. 그리고 이런 논의들을 통해 자연스럽게 구성원들의 지표 및 사업에 대한 이해가 깊어지는 것을 체감하고 있습니다.
강남언니는 왜 이런 기능을 직접 개발하지 않고 SaaS인 reflow Data 를 사용하는 선택을 했나요?
reflow Data 를 사용하는 것이 투입 비용 대비 리소스 가성비가 더 좋다고 판단했습니다.
사내에서 직접 개발하면 회사에서 원하는 대로 커스터마이징을 해서 사용할 수 있다는 장점도 분명 있습니다. 하지만 강남언니는 이런 기능을 직접 개발하는 대신 reflow Data 를 사용해서 리소스를 절약하고, 이렇게 얻은 리소스를 다른 작업들에 투입하는 것이 사업적으로 더 낫다고 판단했습니다. 그러기에 가격 또한 적절했습니다.
또한 이런 이니셔티브는 우선순위가 다른 사업 이니셔티브 대비 낮은 경우가 많기 때문에 장기간 잘 관리하기 쉽지 않고 잘 관리하려면 별도의 팀을 만들어야 하지만, SaaS를 사용하면 관리에 신경을 쓸 것이 없어서 편했습니다.
reflow Data 는 Tableau 데이터를 Slack 으로 받아볼 수 있는 가장 쉽고 저렴한 방법입니다. Slack을 통한 실시간 데이터 리포트 공유는 비즈니스 환경에서 신속한 대응과 팀워크를 가능하게 만들어줍니다. 강남언니와 같은 뛰어난 성과를 보이는 기업이 선택한 reflow Data를 통해, 데이터를 더욱 효과적으로 활용해보세요.